Este curso de ciencia de datos no es una excepción, y consta de 4 semanas de contenido dividido en 4 módulos, cada uno de estos incluye videos y material de lectura, así como ejercicios de práctica. Campos como la estadística o el álgebra lineal son esenciales para modelar los datos de forma estadística y poder generar modelos de machine learning. La mayor parte de las veces se ha solucionado con formación autodidacta que completa las habilidades básicas que debería tener programa formativo pero no tiene.
Los científicos de datos son profesionistas del sector tecnológico sumamente buscados por diferentes empresas. Esto se debe a que pueden generar análisis predictivos y aumentar los recursos de una organización para evitar pérdidas. Por ejemplo, un científico de datos puede hacer una evaluación de riesgos antes de que la compañía implemente una acción que pudiera resultar catastrófica. Hemos seleccionado los mejores programas encontrados en edX, Udacity, DataCamp, y Coursera, donde todos pueden encontrar el curso de ciencia de datos ideal. Ahora, en cuanto a los precios de los cursos de ciencia de datos, los programas de Udacity son de las opciones más caras. Los estudiantes tienen dos maneras para pagar el curso de 4 meses – un pago único por todo el programa de estudios o realizar pagos mensuales a medida que aprenden.
Aprendizaje Automático – Curso Coursera de la Universidad de Stanford (Inscríbete Aquí)
Aunque el programa se centra en los fundamentos de la ciencia de datos, se requiere algo de experiencia para poder tomar el curso sin problemas. El material está dirigido a estudiantes con al menos los conocimientos intermedios de programación en Python y los conceptos básicos de álgebra. Para los curiosos que quieren llegar más allá, les ofrecemos uno de los mejores cursos de ciencia de datos sobre el aprendizaje profundo y las redes neuronales. El curso también incluye múltiples estudios de casos y ejemplos de aplicaciones del aprendizaje automático, lo que le permite a los usuarios aprender a aplicar sus conocimientos de forma práctica. Si analizamos los datos del portal de empleo Indeed, los científicos de datos provienen de los campos de estudio más diversos (los ingenieros de software estarían justo en el extremo opuesto). La mayoría, eso sí, tienen una formación eminentemente técnica, aunque hay un 5% de ellos que provienen de las ciencias sociales.
- Esto se debe a que el científico de datos, recopila datos del historial de pagos y puede ver si los clientes pagan las facturas a tiempo o no.
- Como resultado, no es de extrañar que el rol de científico de datos haya sido calificado como la “profesión más sexi del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM).
- Python es especialmente popular en el campo de la ciencia de datos debido a su amplia biblioteca de herramientas específicas para análisis y visualización de datos, como Pandas y Matplotlib.
- De Colombia, Sergio no se olvida y acá en su país forma parte de varios proyectos científicos.
La ciencia de datos se ha convertido en una de las áreas de mayor demanda en el mercado laboral actual. Esto se debe a la creciente necesidad de empresas de todos los sectores de aprovechar el enorme volumen de datos disponibles para tomar decisiones informadas y obtener ventajas competitivas. Como resultado, existen numerosos caminos de carrera y oportunidades para aquellos interesados en convertirse en científicos de datos. Las herramientas de visualización de datos son esenciales para comunicar los resultados obtenidos en un proyecto de ciencia de datos. Algunas de las herramientas más utilizadas en este campo son Tableau y Power BI, que permiten crear gráficos interactivos y paneles de control personalizados.
2. Aprender lenguajes de programación
Como el curso se toma completamente en línea, las horas de aprendizaje se pueden programar fácilmente según tus necesidades, ya que los estudiantes pueden realizar la programación de su plan de estudios con anticipación al comienzo del programa. EdX ofrece la oportunidad de inscribirse en los módulos como cursos individuales de ciencia de datos, lo que hace que cada uno tenga un precio por separado de aproximadamente $149. Además de eso, tienes la opción de auditar gratis los módulos de los cursos, aunque esto limita las funciones disponibles, como el que no podrás obtener una certificación al finalizar. Si te interesa saber cómo ser científico de datos, después de analizar los datos recopilados durante los estudios, el curso demuestra con precisión cómo es un día en la vida de un científico de datos.
Para evitar caer en este error, es necesario explorar todas las posibles respuestas a la pregunta de investigación, y no solo las que parecen más atractivas o accesibles. Esto significa analizar minuciosamente los datos y contrastar hipótesis alternativas que curso de ciencia de datos puedan surgir en el proceso de investigación. Cuando se trata de formular o evaluar una hipótesis, una trampa frecuente es no recabar suficiente información previa. Sin este paso crucial, es difícil que la hipótesis tenga una base sólida y sea probable.
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El otro tipo de base de datos crucial para un científico de datos son las no relacionales o NoSQL
. Es importante que el profesional de los datos sepa cómo generar modelos fiables
y hacer un diagnóstico de su efectividad. Esta es la razón por la que las empresas no paran de almacenar datos https://www.elagora.com.mx/Que-es-la-ciencia-de-datos-y-como-se-relaciona-con-la-inteligencia-artificial.html de sus clientes
y de comprar información a otras compañías de personas que podrían estar interesadas en su producto. Otros recursos interesantes son las asociaciones (como R Hispano o Python España) y los grupos informales tipo Databeers que tanto éxito están teniendo por todo el país.
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